ABSTRACT
En el contexto del Segundo Estudio Nacional de Crecimiento y Desarrollo Humano de la República Bolivariana de Venezuela(SENACREDH), se establecen por primera vez dentro de valores oficiales y de representatividad nacional, curvas ROC para determinar puntos de corte para la circunferencia de cintura en población pediátrica. Determinar puntos de corte para la circunferencia de cintura, a través de curvas ROC, en población pediátrica. Se evaluaron factores de riesgo para síndrome metabólico en 4.387 individuos de 5 a 19,99 años en las regiones: Centro Norte Costera, Orinoco y Andina (11 estados), los cuales representaron para la ponderación de los datos 1.066.864 habitantes. Con dichos datos se validaron en un modelo de regresión lineal múltiple las variables de mayor importancia que explican la circunferencia de cintura. Luego usándolas en conjunto como definitorias de riesgo para síndrome metabólico al tener más de una condición, se procedió a emplearlas como variable dependiente para generar curvas ROC y sus coordenadas con la circunferencia de cintura (CCI). Del total de niños, niñas y adolescentes, 54,80% correspondió a varones y 45,20% a hembras. El promedio de la circunferencia de cintura fue 66,896cm. (±10,49 cm., rango 44,4 a 127,2 cm., p25=59,5 cm., p50=65,7 cm., p75=72,8 cm.). Los valores de la media (±DE) de CCI se incrementaroncon la edad, en ambos sexos, y se asociaron significativamente utilizando el modelo de regresión lineal múltiple, en los coeficientes, área grasa (ag)(p<0,001), HDL colesterol (hdl) (p=0,005), peso (p<0,001), triglicéridos (trig) (p=0,004), suma de pliegues (sdp) (p<0,001) e IMC (imc) (p<0,001).Se encontró con un solo factor el 35,6%, y el resto con más de un factor (39,7%). Se generaron 6 curvas ROC por edad y sexo, observando que lospuntos de corte son consistentes con mayores valores en varones que en hembras y valores más altos a mayores edades
In the context of the Second National Study on Human Growth and Development of the Bolivarian Republic of Venezuela (SENACREDH), for the first time and within official and nationally representative data, ROC curves have been established for waist circumferencein a pediatric population. Determinate cut-off levels for waist circumference using ROC curves, in a pediatric population. Risk factors for metabolic syndrome were evaluated in 4,387 individuals, 5 through 19.99 y-old of the regions: North Central Coastal, Orinoco andAndean (11 states). They represented in the weight of data 1,066,864 pop. With those data a multiple linear regression model for those variables ofhigher importance explaining waist circumference, was validated. Then, using them jointly as defining for metabolic syndrome risk when more thanone of them was present, we used them as dependent variable in order to generate ROC curves and its coordinates for the waist circumference (WC). From the total of children and adolescents, 54.80% were males and 45.20% females. Mean waist circumference was 66.896 cm. (±10.49cm., range 44.4 through 127.2 cm., p25=59.5 cm., p50=65.7 cm., p75=72.8 cm.). Mean values of WC (±DE) increased with age, in both genders, and were significantly associated at the multiple linear regression model, regard the coefficients, with fat area (ag) (p<0.001), HDL cholesterol (hdl)(p=0.005), weight (p<0.001), triglycerides (trig) (p=0.004), sum of skin-folds (sdp) (p<0.001) and BMI (imc) (p<0.001). With one factor of the only was found 35.6%, and the rest with more than one (39.7%). Six ROC curves were generated by age and sex, observing that the cut-off points wereconsistent with higher values in males than in females and at higher ages